供應鏈設計培養有效的、富有成效的戰略

供應鏈資源優化設計

2023年2月14日

供應鏈設計在過去的幾年裏已經成為物流戰略的基本要素。公司利用這一過程來構建和組織他們的供應鏈,優化生產、供應和貨物運輸等階段的管理。

也稱為戰略供應鏈規劃,這種設計策略使企業能夠利用其資源並發現潛在的風險和低效率。

根據研究文章新的競爭優勢麻省理工學院CTL供應鏈設計實驗室的研究表明,“傳統的供應鏈設計方法已經過時,遵循這些方法的公司可能會使自己處於競爭劣勢。”報告警告說,如果企業想要提高運營效率並獲得競爭力,就需要更新他們的供應鏈設計方法。作者表示:“隨著供應鏈變得更加全球化,並專注於最終客戶,供應鏈的設計作為競爭差異化因素發揮著越來越重要的作用。”

新電子商務標準的複雜性再加上冠狀病毒大流行,已經徹底改變了公司設計生產和生產的方式物流規劃階段。“能夠迅速應對不斷變化的市場和競爭重點不僅僅是大流行時代的問題。不斷增加的供應鏈複雜性,電子商務和全渠道履行的指數級增長,以及可持續發展的要求都不是什麼新鮮事,但成功地管理它們需要類似的能力。由於所有這些原因,傳統的供應鏈設計和方法已經過時,給當今的企業帶來了風險,”麻省理工學院運輸與物流中心主任Yossi Sheffi說。

供應鏈設計的4個關鍵

為了使物流流程適應新的市場趨勢和挑戰,組織需要重新定位和增強他們的供應鏈設計。為了做到這一點,麻省理工學院CTL供應鏈設計實驗室的報告強調了四種新方法:

  • 拓展供應鏈設計的範圍超出了典型的成本降低模式。在規劃戰略時,最好考慮其他因素,如麵向國際市場的預測、創造附加價值以及加強可持續性的新行動。
  • 集成戰術決策.這裏的目標是縮小在運營計劃、采購優化、生產策略、庫存管理和運輸路線等領域的預期和實際吞吐量之間的差距。
  • 更加強調風險因素分析在供應鏈設計中。為了改善戰略規劃,在決策中整合分析工具是至關重要的。這降低了風險,增強了在不斷變化的環境中的應變能力。
  • 采用包含新技術的創新設計方法和實踐在規劃。其目標是設計數字化、靈活、具有成本效益和以客戶為中心的供應鏈。

供應鏈設計技術

供應鏈經理使用前沿技術,如機器人過程自動化(RPA)大數據,人工智能(AI)設計他們的比賽計劃。計劃的一些目的是將產品從一個環節移動到另一個環節的成本降至最低,簡化流程,並促進無差錯的物流操作。谘詢公司科爾尼(Kearney)在一份報告中表示:“今天的全球供應鏈旨在以盡可能低的成本,在穩定的環境中以高可靠性運行。文章發表在哈佛商業評論

文章指出了創新之處如三維仿真、動作識別技術和機器學習在解決供應鏈挑戰方麵發揮著重要作用。報告稱,這些技術“改善了運營,並將培訓工人在同一條裝配線上組裝各種電氣或機械產品等任務所需的時間從幾個月縮短到幾天”。

過程數字化還在細化供應鏈設計。等項目企業資源計劃(ERP)和倉庫管理係統自動化不同公司之間的溝通。這有助於信息傳遞,因此,產品可追溯性.實施數字係統可以更好地組織供應鏈。此外,它使模擬操作成為可能。最先進的程序使用數字孿生技術虛擬地表示一個或多個操作中的更改,以分析其吞吐量。

同樣,大數據技術也對供應鏈設計產生了重大影響。收集和分析大型數據集帶來了靈活性到物流和製造過程。它讓企業預測未來的情景,識別機會,並預測錯誤。

電子商務和工業4.0提升了供應鏈設計的作用
電子商務和工業4.0提升了供應鏈設計的作用

供應鏈設計對效率的重要性

戰略規劃對企業至關重要敏捷有效的供應鏈.鞏固新的消費標準,例如,omnichannel還有免費退貨——這使得訂單運輸和送貨等操作變得更加複雜。在這樣的背景下,結合新的人工智能和大數據等技術在供應鏈中使企業能夠有效地應對市場變化帶來的物流挑戰。

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