智能工廠:未來之路

智能工廠已經開始在供應鏈中發揮主導作用。快速的技術進步，競爭壓力，需求的碎片化，以及全球範圍內的生產都加速了轉換的工廠，由於自動化和數字化，它們正變得越來越智能。

事實上，86%的製造商認為，將傳統生產工廠轉變為智能工廠的能力將是提高競爭力的決定性因素智能工廠的研究德勤和MAPI的報告生產力與創新製造商聯盟。

這些智能工廠有哪些特點?它們如何與供應鏈中的其他環節聯係起來?我們將在下麵對此進行分析。

什麼是智能工廠?

的概念智能工廠指的是在控製和執行工業生產中采用最新的自動化技術和使用數字係統。智能工廠管理著大量的數據，這些數據來自於集成在機器上的傳感器和協調生產中心內外操作的各種軟件程序。

目標是增加生產力同時限製了對持續人力監督的需要。最先進的智能工廠必須能夠適應不斷變化的需求，迅速響應供應鏈的要求，並糾正過程中的偏差，以防止技術停機。這是通過大數據工業物聯網(IIoT)等技術的挖掘和集成傳感器和數字仿真，例如數字雙胞胎。

智能工廠的特點:優勢

智能工廠代表著生產運營管理的進步。智能工廠的特點是:

——靈活敏捷製造

重新設計生產線和改變工業機械的功能具有重大的財務和業務影響。因此,這些都是複雜的決策需要深入分析和測試，以免出現任何失誤。

的智能工廠的敏捷性調整過程可以通過係統地使用諸如數字雙胞胎之類的工具來解釋。這種類型的軟件使數字化模擬新的生產過程成為可能，並在實際啟動之前驗證其有效性。

以同樣的方式，3D打印正在促進產品原型的快速開發和大規模生產之前的修改。因此，技術使生產任務多樣化，同時最小化風險．

-智能自動化解決方案

為了理解智能工廠的適應性，除了前麵提到的數字技術，我們還需要考慮支持它的自動化係統。在智能製造中，工業機械已經從執行有限動作的剛性係統變成了組合係統與周圍環境互動的更多功能係統．例如，cobots(協作機器人)的實現就是這種情況。或移動機器人生產任務。

另一方麵，在智能工廠中，控製工具全麵監控生產，通過各種傳感器實時采集數據。此信息用於優化流程。例如，它允許你盡可能多地調整使用的原材料的數量提高機器運轉效率，節約能源．

-更安全、更高效的流程

工業自動化盡量減少人為幹預，從而減少工人受傷和肌肉骨骼疾病的發生率。此外，該機器還配備了先進的傳感器和安全協議防止員工麵臨風險。

智能工廠同樣有細節工業預防性維修計劃其目的是限製生產過程中技術中斷的次數。事實上，這一領域是最有發展前景的領域之一機器學習的應用由於故障和故障會降低效率並延長生產時間。

-利用數據進行決策

智能工廠有更大的能力從現實世界中提取信息，並在數字環境中使用．這些裝置不是在真空中運行:由於係統之間的集成，它們共享和分析更多的數據市場經濟地位主要是ERP和WMS)和它們各自的高度專業化。

因此，智能工廠的特點是增加過程控製和相關技術知識的生成，這對戰略決策非常有用。

倉庫與智能工廠的關係

智能工廠提供的競爭優勢，如果在追求效率的過程中得不到一個盟友——倉庫——的支持，就會麵臨被拋棄的風險。你怎樣才能達到智能工廠與倉庫的最佳協調？理想的儲存裝置必須保證:

-自動負載處理

在製造業物流在美國，倉庫位於生產中心旁邊是很常見的。這些裝置負責儲存半成品和管理成品，準備它們，並將它們發送給最終客戶。兩個裝置之間的貨物內部流動在很大程度上是可以預期的，這使得這些設施的自動化非常劃算．

因此，自動化係統的使用不會隨著智能工廠而結束，而是會隨著它們而繼續與倉庫的連接：輸送機而且塔式起重機負責搬運貨物，並將貨物從生產線運到貨架上。這方麵的一個例子是為DAFSA構建的Mecalux安裝是歐洲生產、加工和包裝果汁、湯和虎果奶最先進的工廠。

-零部件庫存的完全可追溯性

根據生產的性質，倉庫可以有擁有數千個不同sku的庫存它們在不同的製造階段都有作用。一些sku將是從工廠收到的最終產品，而其他的將包括在生產線上使用的零部件或原材料。安裝必須是準備好控製每個SKU的庫存水平和位置以充分供應智能工廠。

一個恰當的例子是GKN傳動係統倉庫該公司為汽車和航空航天行業生產和分銷零部件。我們為這家公司配備了兩名員工紙箱自動化倉庫一個專門為工廠供貨，另一個專門為客戶準備和發送零件訂單。麵對約5000個sku的超高庫存，吉凱恩Driveline實現了全麵的可追溯性，感謝輕鬆的WMS倉庫管理係統．

-製造和物流操作的可視性

設備之間的物料流動和係統之間的數據流．它們不能被分開，這就是為什麼在智能工廠環境中消除信息豎井是至關重要的。就倉庫而言，WMS必須與公司的其他軟件集成；這控製倉庫的發貨和收貨確保材料供應沒有中斷或錯誤。

在這種情況下，並不是所有的wms都與這些需求兼容。這是因為需求要求這些係統在專業化程度方麵更進一步。考慮到這一點，亚博滚球app手机版Interlake Mecalux的Easy WMS有一個生產模塊以加強WMS的功能，以滿足製造業的特定需求。

製造商和向智能工廠轉型的挑戰

根據規模化智能工廠凱捷研究所的報告在美國，企業已經在30%的流程中實施智能生產策略。同樣，他們計劃在未來幾年擴大這些舉措，覆蓋40%以上的業務。不出所料，68%的受訪製造商聲稱，他們已經在生產工廠實施了智能製造項目。

這些數據指向一個上升趨勢，但這是一個非常漸進的過程．智能工廠也難逃挑戰，在很多情況下，這些挑戰都是阻礙智能工廠快速部署的主要障礙。例如，46%的受訪者認為網絡安全是一個問題，而51%的受訪者擔心缺乏進行集成的技術能力(很多時候是因為缺乏這方麵的培訓，這是非常重要的4.0人才）.

在倉儲物流領域，我們看到了與此場景的相似之處。然而，不可阻擋的變化與4.0物流正在加快倉庫改造，以保持市場競爭力。如果你在尋找軟件和物流自動化解決方案的專家意見，一定要取得聯係．50多年來，我們一直在優化各種公司的物流係統。