2023年物流趨勢

2023年物流趨勢倉儲將更加自動化和數字化。技術進步，如數字雙胞胎和雲計算，使物流操作更加靈活、安全和可靠。

在不斷變化的環境中，你的供應鏈需要解決方案提高應對物流4.0挑戰的彈性．以下是影響2023年物流的七大主要趨勢。

1.倉庫仿真

模擬，使用數字孿生技術，提高了公司的競爭力。它包括創造對象或進程的虛擬副本重現現實世界中同類的行為。

在物流中，過程的虛擬表示讓您模擬您的倉庫布局以及操作員和貨物流。由於設施的3D表示，您可以可視化您未來的物流操作。

此外，一旦您的倉庫開始運營，模擬有助於檢測低效率和可能的不利情況。它還能發現斑點促進戰略決策的改進機會．例如，您可以引入新的拾取方法，或者預測如果安裝了其他存儲係統，您的設備將如何運行。

2.物流的靈活性

靈活的物流是整個2022年的關鍵，今年也將如此。等因素的鞏固omnichannel產品季節性和退貨管理迫使許多公司這樣做實施靈活物流，保持競爭力．

靈活性在供應鏈的所有階段都是必不可少的。靈活的物流和生產流程保證了庫存的可用性針對最終客戶。與此同時，它限製了生產、儲存和運輸方麵的成本超支。企業與彈性的物流能夠在不改變吞吐量的情況下調整倉庫以適應意外變化。同樣，他們也更容易在供應鏈中斷的情況下保持競爭力。

靈活性還使您在訂單履行方麵具有競爭優勢，訂單履行是最苛刻的物流操作之一。靈活的實現戰略的中心是什麼使訂單選擇適應複雜需求因此，物品可以從任何配送中心、倉庫或實體店發貨。

3.機器人過程自動化

機器人過程自動化(RPA)技術——即采用軟件機器人以自動化的方式與程序交互——將在2023年繼續在業務流程中發揮重要作用。RPA是用來自動完成重複性任務．這些功能包括連接網絡應用、複製和粘貼數據、移動文件夾、創建目錄和文件夾等。

在物流層麵，RPA技術可以改善產品跟蹤和監控訂單出貨狀態．RPA允許您發送交貨時間通知，通知客戶可能的延遲，並創建一個電子交付證明記錄自動生成的消息。

RPA還有助於執行基於自動化標準的采購訂單例如價格、數量和頻率。您還可以使用軟件機器人通過自動分析曆史銷售數據和市場指標來預測供需。這確保了滿足未來訂單所需的產品數量，並保持正確的數量安全庫存．

4.數據挖掘

數據挖掘由分析大量的信息，以發現和提取模式，揭示有用的知識，以改善組織的決策．在物流4.0中，自動檢測收貨、取單和退貨等操作模式可以增強庫存需求預測和庫存控製。

數據挖掘已經變得越來越相關，隨著的發展技術包括大數據、人工智能(人工智能),機器學習．自動數據提取方法對信息進行組織和過濾，將其轉化為相關知識。在某些領域，這有助於檢測欺詐(金融)，預測需求(銷售和營銷)，識別瓶頸(工業和物流)，以及許多其他應用。

5.雲計算

雲計算正在重新定義企業管理——更具體地說，是供應鏈的組織方式。軟件即服務(SaaS)將是2023年的另一個物流趨勢。數字化您的物流操作倉庫管理係統(WMS)在SaaS模型給你從任何與互聯網連接的設備訪問。另外，它還能幫你省錢在基礎設施和維護成本方麵。

有一個SaaS WMS增強了信息管理的安全性．也就是說，在您的設施中產生的所有數據都通過雲計算技術捕獲和存儲，並自動創建備份副本。實現基於雲的軟件還可以使您的數字解決方案更加靈活:SaaS版本允許根據客戶需求提供可伸縮的許可證數量。

6.無人機和物流

無人駕駛飛機開始在物流業占據一席之地，並可能在2023年成為主流。穀歌和亞馬遜等跨國科技公司已經研究了一段時間的無人機原型空運訂單給客戶．雖然仍處於實驗階段，但無人機送貨將帶來成本更低、發貨更快、道路運輸更少、汙染更少等好處。

另一種已經在一些設施中付諸實踐的應用是無人機庫存管理．為了執行這項任務，無人機會自動飛過倉庫上空，掃描條形碼或RFID標簽。然後通知物流軟件每個SKU的庫存單元。加上高效的產品管理，這可以讓你自動檢測庫存不平衡，而不必為此任務分配專門的資源。

7.綠色物流

也被稱為可持續發展的物流，綠色物流包括一套旨在減少商業活動對環境的影響．隨著企業尋求在供應鏈的各個階段減少碳足跡、汙染和浪費，環保意識日益增強。

使用電動汽車，推廣取貨點，使用可生物降解材料是公司在業務流程中減少浪費和減少能源消耗的一些措施。

2023年的物流:新技術帶來更好的服務

2022年，倉庫自動化和數字化成為物流戰略的支柱。在2023年，很明顯，組織將繼續依賴新技術保持競爭力，簡化流程，減少錯誤．我們的目標嗎?順暢、靈活的物流運作，能夠適應即將到來的變化。

想要確保您的物流運作是有效的，並與最新的趨勢更新?保持聯係．我們的專家將為您提供建議，使您能夠最大限度地利用您的供應鏈。