ChatGPT:它會改變供應鏈嗎?

ChatGPT是聊天機器人世界的遊戲規則改變者。但它真的能在供應鏈和物流中發揮作用嗎？該工具應用了先進的機器學習技術來模擬動作，直到最近，這些動作都是為人類大腦保留的。解決數學運算、生成編程代碼、回答用戶問題和創作文學文本隻是這個新型對話人工智能(AI)係統的部分技能。

ChatGPT於2022年底由研究實驗室OpenAI推出，憑借其令人不安的交互能力和實時提供全麵響應的專業知識，ChatGPT迅速走紅。ChatGPT僅用了5天就獲得了超過100萬的用戶。它打破了TikTok和Instagram等平台以及Spotify和Dropbox等應用程序創下的記錄。

ChatGPT(聊天生成預訓練轉換器)AI係統是市場上現有聊天機器人的進化。根據IBM，聊天機器人是一種計算機程序人工智能和自然語言處理(NLP)了解客戶的問題並自動回答，模擬人類對話。”ChatGPT結合機器學習深度學習技術以及大量的數據來理解對話的上下文和模仿語音模式。聊天機器人技術使用戶更容易搜索信息，以敏捷、高效的方式響應他們的需求。

ChatGPT比市場上的其他聊天機器人提供了更多的功能。它有一個界麵，允許用戶與人工智能係統的交互更容易、更準確．羅蘭Soulier巴黎索邦大學計算機科學副教授，他解釋說:“ChatGPT並不是一個突破，而是對現有模型的改進，並有助於通過可訪問的對話界麵向公眾普及人工智能。”

ChatGPT如何改善物流和工業?

ChatGPT應用的技術人工智能，近年來物流的基石．“人工智能技術在供應鏈中的轉化潛力是無限的在探索人工智能如何以及在哪裏應用於供應鏈方麵，我們隻觸及了表麵。喬治Bargiannis哈德斯菲爾德大學(英國)計算與信息係統學科領域負責人，在與Mecalux的對話中說道。

雖然聊天機器人的民主化可能會拓寬行業的視野，但會話技術是否會會在供應鏈中立足嗎．根據西班牙Esade商學院運營、創新和數據科學係教授Esteve Almirall的說法，ChatGPT可以滿足一個明確的供應鏈需求:“解決客戶的疑慮是一個尚未解決的問題。到目前為止，聊天機器人與客戶的互動還不是很成功。這是一個區域我們將在未來幾年看到巨大的改進——在銷售技術產品時，這一點尤其重要，因為這些產品的問題遠不明顯。”

另一個ChatGPT在供應鏈中的潛在應用可以是自動生成文檔。大型語言模型(LLM)技術使ChatGPT能夠基於從海量數據集獲得的知識來識別、總結、翻譯、預測和生成文本和其他內容。Almirall強調了ChatGPT在自動生成文檔方麵的應用:“即使語言模型不能移動箱子、規劃路線或預測需求和供應鏈延遲，它們仍然可能對物流產生影響。也就是說，大型語言模型有望通過生成自動化的合同、銷售建議等草稿來改變這一領域，這些草稿隻需要很少或根本不需要修改，因此可以提高這些領域的生產力。”

ChatGPT，供應鏈和信息可靠性

巴揚尼斯認為現在要確定這項技術對企業物流運營的重要性還為時過早“與所有新的人工智能技術一樣，在廣泛和徹底的驗證和測試之前，很難確定ChatGPT最終可能產生的潛在影響。”

的信息的有效性和可靠性是ChatGPT等技術創新的另一個爭議點。”整個供應鏈的端到端可見性仍然是一個重大挑戰，在我看來，實現這一目標將是任何ChatGPT努力在特定供應鏈或整個供應鏈中產生影響的先決條件，”Bargiannis說。

ChatGPT使用語言模型來管理大型數據集。對於巴吉安尼斯來說，這種聊天機器人模型可能在供應鏈中有真正的應用:“將llm支持的聊天機器人集成到麵向客戶的流程或供應商選擇等內部流程中能否幫助找到問題的答案並做出最佳決策．這最終可以降低運營和資源成本。”

然而，這項技術的成功可能取決於它辨別哪些信息是真實的，哪些是虛假的，或者與用戶無關的能力。”供應鏈中更廣泛地集成和采用智能技術隻有當這些技術有能力至少部分解釋它們的反應時，才能實現。”

使用不準確的信息會對ChatGPT產生什麼影響?巴斯大學智能倉儲和物流係統中心主任Vaggelis Giannikas舉了一個例子:“如果你試圖跟蹤一個包裹，ChatGPT為你提供了一個隨機的送貨日期估計，這比沒有估計要好嗎?”Giannikas指出，在ChatGPT對供應鏈產生影響之前，還有很長的路要走:我想說的是，在我們直接將其用於工業用途之前，我們需要更多地了解這項技術的工作方式．這些信息是a)真實的，b)猜測有一定可能是真實的，還是c)完全是垃圾——這些都需要進一步理解。”

ChatGPT在供應鏈中的潛力

在過去的幾個月裏，ChatGPT席卷了全球。OpenAI聊天機器人每月已經擁有超過1億的獨立用戶。中國的增長潛力是毋庸置疑的。然而,這項技術會在供應鏈中發揮重要作用嗎?

現在下結論還為時過早。但可以肯定的是，要想在企業的物流運營中發揮決定性作用，ChatGPT等人工智能解決方案必須具備驗證數據真實性的內部程序。隻有這樣，才有可能實現不僅敏捷而且可靠的流程。