自動化物流:遙遠的未來還是現在的全力投入?

自動化物流包括已經形成的新趨勢，如物聯網(IoT)和人工智能(AI)在運輸、產品存儲和倉庫和配送中心(dc)的訂單揀選係統的實施。

在這篇文章中，我們分析了自動化物流的現狀，並對其進行了探討最常見的自動化解決方案在每個物流階段。

自動化物流的原因

在競爭日益激烈的市場中，電子商務現象如統一的商業開車自動化操作的目的是最小化錯誤和倉庫過程的效率最大化。

電子商務的整合意味著托盤不再是主要的單位負荷在物流中心。這是由2020年倉庫/數據中心運營調查，由無雙研究集團為物流管理．這份報告發現，70%的受訪者以托盤和盒子的組合方式發貨。

控製操作的複雜性並不是物流專業人員麵臨的唯一問題。電子商務也減少交貨時間，迫使所有供應鏈環節適應新的挑戰，如退貨管理或成本增加的原因最後一英裏的交付．

在需求上升和物流成本上升的背景下，物流等操作的自動化，倉庫開槽,訂單處理能起作用。技術有助於確保緊密庫存管理並保證高效的服務，在事先與客戶約定的時間和地點交貨。

自動化物流的未來會是怎樣的?

重要的是要理解自動化物流是一個全麵的過程，包括采用新的技術，在這裏停留。谘詢公司的一項研究指出了這一點麥肯錫，聲稱在不到十年的時間裏，人工智能將在所有物流流程中發揮主導作用:“到2030年，許多操作可能會自動化，因為人工智能將取代物流公司執行的許多重複活動。我們希望看到完全自動化的高貨架倉庫，自動駕駛車輛在通道中穿行。倉庫管理係統將實時跟蹤庫存情況。”

數據支持這一預測。根據一項研究MarketsandMarkets在2020年至2026年期間物流自動化市場預計將以每年10%的速度增長達到889億美元。

這項研究智能物流的運營管理:文獻綜述與未來研究，由馮博和葉啟文教授出版工程管理前沿，列出了改變物流的主要趨勢。這篇文章證實了物流部門急於實施智能信息技術，如RFID(射頻識別)設備，區塊鏈，大數據分析、人工智能和無人駕駛飛機在物流階段的可視化，可追溯性和智能決策。

未來不僅在於實現倉庫內外物流操作的自動化，而且還在於自動化決策，消除人工管理產品所產生的任何錯誤風險。在這種情況下，數字係統如倉庫管理係統或製造執行係統(市場經濟地位)成為焦點。

這種對技術的承諾有一個主要目標:最大化物流資源，提高利潤率。的供應鏈的領導谘詢公司分析德勤在這個方向上，有優化供應鏈的79%的企業的營業額水平高於其所在行業的平均水平。

主要自動化物流解決方案

自動化物流包括在各個供應鏈階段引入所有類型的技術:從生產線供應到產品存儲和運輸。以下是針對每個階段的一些主要物流自動化解決方案:

如何自動化庫存控製

一個世界媒體峰會是確保嚴格控製倉庫中發生的所有操作的理想解決方案，特別是貨物的收發。此控製為物流經理提供了總數產品可追溯性，以及可用庫存的實時信息。

倉庫管理係統充當設施的大腦，自動化過程，例如庫存控製每個項目的營業額分配，以及基於物流經理製定的規則的調度管理。

如何自動化存儲、運輸和揀選訂單

倉庫數字化可以輔以存儲解決方案如堆垛起重機(用於托盤的AS/RS)，移動通道中的貨物，並將其存入相應的位置。另一個選擇是自動化運輸係統,例如,托盤輸送機係統而且自動引導車輛(agv)特別是在貨物流動穩定的情況下。

在倉庫沒有固定路線的情況下，自動化物流由基於人工智能的係統支持，如自主移動機器人．這些機器負責搬運搬運的單位貨物，如托盤和箱子正如WMS所指出的，免費了解該設施。

為了幫助訂單挑選過程，公司部署了成本最高、最複雜的自動化階段之一選擇輔助設備，例如，pick-to-light的任務優化倉庫工人．當準備訂單需要處理重物或體力勞動時，拾取和放置機器人可以安裝。這些動作對於重複動作非常有用。

自動化物流還包括增強WMS功能的數字解決方案簡化工廠外的貨物運輸．這些軟件程序，例如多承運人航運軟件Easy WMS模塊，Interlake Mecalux的WMS高效亚博滚球app手机版組織整個配送過程，確保貨物盡快送到客戶手中。

但實現數字係統並不是唯一的方法:也有自動解決方案，如用於在戶外空間移動貨物的自動駕駛汽車．此外，市場上有幾種使用人工智能的係統，它們的廣泛應用指日可待。無人機就是如此，它的應用將徹底改變某些流程，即生產線供應和超快速交付(快速商業)。

自動化物流:通往優化和效率的道路

用自動化係統代替人工操作加強供應鏈的各個環節從產品運輸和供應到倉庫位置的管理。

自動化存儲係統、自主機器人和無人機等技術補充操作員的工作，把員工的工作留給增加價值的操作。

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