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物流過程數字化已成為當今倉庫麵臨的複雜挑戰的主要答案。這種要求越來越高的生產力和更低的錯誤率的工業環境產生了人工智能物聯網，簡稱AIoT．
AIoT技術正在逐步安裝供應鏈．行業貿易組織三菱重工(MHI) 2020年的一份報告估計，60%的受訪公司將在五年內使用人工智能。
最重要的是，物聯網(IoT)的現在和未來的影響:根據來自於的一項研究，到2025年，將有超過640億的設備接入互聯網，比2018年增長540%商業內幕．
在這篇文章中，我們將分析AIoT並強調它在倉庫中的主要應用:從提高生產力到引入自動化訂單準備係統。
AIoT:從收集信息到收集知識
AIoT是兩種技術的結合，在未來幾年將產生最大的影響:AI(人工智能)和物聯網．
AIoT使可接入互聯網的工業機器人(IIoT-工業物聯網)，以提高其吞吐量，在不需要人工幹預的情況下，通過監控他們的行為來衡量他們的工作流程和學習。
事實上，雲計算在這種技術融合中起著至關重要的作用:除了機器對機器(M2M)的信息交換之外，各種接入互聯網的智能設備收集它們產生的數據，並將其發送到公司的服務器。
盡管工業物聯網描述了設備中自動化元件產生的數據的存儲、記錄和分析過程，但工業物聯網和人工智能技術的結合使這些設備能夠解釋和比較自己的信息，從而建立更靈活和高效的工作模式和方法。
實現AIoT技術的優勢
人工智能在倉庫的結合使得:
- 有更高效的物聯網設備．
- 改善人機交互．
- 增加指標的權重運作中的信息監控特別是在工業環境中。
所有這些都會導致改善對最終客戶的服務，他們將按照約定的條件和時間無誤地收到訂單．簡而言之，您將實現物流的主要目標。
在這項技術的應用給企業帶來的好處中，增加的收入尤為突出。根據一項研究情景應用程序在英特爾(Intel)和德勤(Deloitte)的推動下，34%實施了AIoT技術的受訪公司正是為了增加營業額。
最後，有了這項技術，倉庫將從收集這些設備產生的所有信息到收集知識，並能夠分析這些指標，以防止效率低下和提高設施的生產力。
倉庫中的AIoT應用程序
AIoT將提供裝置能夠提高操作員的工作提高生產力，減少設備中發生的操作錯誤。
人工智能會保護和加強各種設備的安全性嗎它們構成了智能倉庫。這將意味著，這種灌注過程將產生大量需要監測、分析和驗證的數據。
在眾多這一技術將如何影響物流的例子中，我們應該強調這些設備在倉庫中的作用:
- Cobots(協作機器人):這些設備是為了在工作環境中與人類互動而創造的，使工人從最重複、複雜或危險的工作中解放出來。
- 數字的雙胞胎:包括設施及其工作流程和貨物流程的數碼複製品。它們被用來應用新的方法而不幹擾安裝的操作。
- 無人駕駛飛機:從包裹遞送到在不利環境條件下監督倉庫過程，無人機提供了廣泛的可能性4.0物流。
此外，AIoT可以推動工業部門各個領域的趨勢，如智能城市、智能零售和自動駕駛汽車。一份深入研究汽車未來的報告奧緯谘詢公司德國汽車工業協會(VDA)發現，在不到10年的時間裏，全球15%的車輛將是智能的。
AIoT:工業4.0設施中的自動化
的挑戰,如omnichannel零售並要求季節性要求物流4.0時代的倉庫更靈活，更高效，並大幅降低其操作的誤差幅度。
通過在設備中集成人工智能技術(算法)和互聯網接入，存儲和挑單等過程可以完全自動化優化資源，最大化倉庫效率．
